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基本信息

咨詢電話:010-62885261 13051501222

“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用

【開課時間】2019年09月20日-2019年09月21日
【培訓師資】傅一航
【課程費用】¥4,200 (獲贈積分:¥4,200個,學課程,換好禮)
【培訓地區】廣東 - 深圳
【人 氣 度】106次
【課件下載】點擊下載課程綱要Word版

課程內容

營銷學習系列

“數”說營銷—大數據挖掘與營銷應用

 

講:華為大數據專家 傅一航

 

開課時間:2019年04月12-13日廣州    2019年08月16-17日廣州

          2019年09月20-21日深圳    2019年12月13-14日北京

面授時長:2天           課程費用:4200元/人

課程對象:系統支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。

課程收獲

1、了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用;

2、了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析;

3、熟悉數據挖掘的標準過程,掌握常用的數據挖掘方法;

4、熟悉數據分析及數據挖掘工具,掌握Excel和SPSS軟件應用操作;

5、學會選擇合適的分析模型來解決相應的營銷問題。

課程特色

1、理論精講 + 案例演練 + 實際業務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作;

2、本課程突出數據分析的實際應用,結合行業的典型應用特點,圍繞實際的商業問題,進行大數據的收集與處理、數據分析與挖掘,以及數據呈現與報告撰寫,全過程演練操作。 

          

課程大綱

一、大數據營銷的概述

1、大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰

2、大數據新營銷模式/特點

(1)如何選擇互聯網的營銷模式

(2)客戶關系管理CRM

(3)精確營銷

3、如何在海量數據中整合數據

(1)客戶的群體特征

(2)大數據用戶畫像

4、如何建立全渠道數據平臺/提升你的客戶粘性

5、客戶生存周期中的大數據應用

6、數據分析與挖掘在通信行業的應用

二、數據挖掘實戰篇:流程、數據建模、工具操作

1、數據分析VS數據挖掘

2、數據挖掘的標準流程(CRISP-DM)

★案例:客戶匹配度建模/4G終端營銷分析

3、如何選擇合適的營銷方式

(1)各營銷渠道的用戶特征分析

(2)促銷方式有效性檢驗

(3)參數檢驗與非參數檢驗原理介紹

★案例演練:通信行業ARPU值/營銷效果評估分析

三、因素影響分析

1、相關分析(因素影響的相關性分析,相關程度計算)

★案例:體重與腰圍/推廣費用與銷售金額/家庭生活開支的相關分析

2、方差分析

★案例:終端陳列位置/廣告形式/地區對銷量的影響分析

四、銷售預測分析

1、銷量預測與市場預測——讓你看得更遠

2、回歸模型

★案例:讓你的營銷費用預算更準確

3、尋找最佳擬合線來判斷和預測

4、基于時間的預測與時序分析

★案例演練:電視機銷量預測/上海證券交易所綜合指數收益率序列分析

5、季節性預測模型

★案例:美國航空旅客里程/產品銷售的季節性趨勢預測分析

五、 客戶需求分析

1、邏輯回歸模型

★案例:雜志社訂閱模型

2、關聯分析

(1)如何制定套餐,實現交叉/捆綁銷售

(2)產品關聯分析模型原理

★案例:超市商品交叉銷售與布局優化

六、客戶價值分析

1、RFM模型(客戶價值評估)

★案例:淘寶客戶價值評估與促銷名單

七、市場細分分析

1、聚類分析

(1)如何更好的了解客戶群體和市場細分

(2)如何識別客戶群體特征

2、分類決策樹

(1)如何選擇節點構建決策樹/提取客戶特征

(2)決策樹分析過程

★實戰:終端生命周期曲線與終端銷售最佳時機

八、課程總結與問題答疑 

                                             

專家簡介

華為大數據專家  傅一航

        

實戰經驗
曾在華為工作10年,近十年以來一直從事通信行業的研究與分析,對通信行業的市場態勢、客戶行為、服務效果以及運營分析等方面有深入的接觸和研究,特別是針對大數據、4G及LTE標準發展,無線網絡演進,網絡融合,市場發展及業務應用分析,在業務應用領域投入了更多的精力,積累了相當的知識和見解。目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網等領域,專注于將大數據應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題,幫助企業提升運營決策能力和大數據營銷預測能力。

授課特點

深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),實現分析結果到業務策略的落地。

主講課程

“數”說營銷-大數據挖掘與營銷應用、大數據產業現狀及應用創新、Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓、數據分析與數據挖掘應用高級培訓、大數據時代的精準營銷。

服務客戶

華為技術有限公司、平安集團、安能物流、中國移動、中國聯通、中國電信、西部航空、富維江森、廣州地鐵、富士康、光大銀行、招商銀行……

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電子郵箱:[email protected]
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